成品大小
25.8KB → 23.0／16.7／0 KB
輸出 token
48,553／47,837／64,000
📌 發生什麼事
- 2026-10-19，一句固定的 prompt 讓 DeepSeek V4.1-Flash-1017 交出 25,820 bytes、756 行的海洋 WebGPU 渲染（含大氣散射、ACES 色調映射、五處白沫處理）。
- 2026-11-03，同一句話逐字照抄、同一個 model id（`deepseek-flash`）、單發、無工具、max_tokens 64,000、溫度預設，連續跑三次。
- 三次結果：23,006 bytes／16,662 bytes／0 bytes。第三次燒完 64,000 token，finish_reason 為 `length`，輸出零字元。
- 官方 changelog、Models & Pricing、news 頁在同期間沒有任何版本或費率變更。
📊 三次實測數字
A 與 B 的 token 用量差 1.5%，成品大小差 28%。
| 輸出 token | 耗時 | 檔案 | 行數 | 完成原因 |
|---|
| 原版 10/19 | 未記錄 | 未記錄 | 25,820 B | 756 | 完成 |
| A 11/03 | 48,553 | 135 秒 | 23,006 B | 862 | stop |
| B 11/03 | 47,837 | 177 秒 | 16,662 B | 658 | stop |
| C 11/03 | 64,000 | 212 秒 | 0 B | 1 | length |
🔍 差在哪裡
| 原始碼特徵 | 原版 10/19 | A | B |
|---|
| 大氣散射 scattering | 1 | 0 | 0 |
| ACES 色調映射 | 1 | 0 | 0 |
| 白沫 foam | 5 | 2 | 4 |
| 反射 reflect | 2 | 1 | 1 |
🧩 作者的分類
- 輸出壓縮：結構完整、細節變薄（B）。
- 推理失控：思考吃掉全部預算、成品零、finish_reason 為 `length`（C）。
- 模型降級：語法錯誤、概念偏離、constraint 被忽略 —— 作者表示本次樣本中未出現。
✅ 可複現的觀測法
- 固定 prompt、temperature、max_tokens，連跑三次。
- 每次記錄 `usage.completion_tokens`、成品 bytes、`finish_reason`。
- token 很多但成品很小、或 finish_reason 為 `length`，代表預算花在推理而非輸出。
⚠️ 已知限制
- 原版那一次是同一個 session 的成品（用到工具、有自我迭代），嚴格說不是完整 A/B。
- 單一測試者、單一 prompt、單一任務型態（大型前端生成），不能外推到所有任務。
- DeepSeek 官方未回應此事，也沒有任何版本或費率變更紀錄。